于晓艳，山东大学 机电与信息工程学院-k8凯发旗舰

于晓艳，女，1994年11月生于山东省烟台市。2017年6月毕业于吉林大学“信息工程”专业，获工学学士学位；2020年6月毕业于山东大学“信息与通信工程”专业，获工学硕士学位。研究兴趣为数字图像与视频水印。读研期间，参与国家自然科学基金、山东省自然科学基金、威海市科技发展计划等科研项目，以第一作者在sci/ei期刊上发表学术论文4篇，曾荣获2019年度硕士研究生“国家奖学金”、2018年度歌尔奖学金、2020届山东大学“校级优秀毕业生”等奖励和荣誉。毕业去向：济南/国网智能科技股份有限公司。

数字图像与视频水印

[1] 2017-09~2020-06: 山东大学, 专业: 信息与通信工程, 工学硕士学位, 导师:  副教授

[2] 2013-09~2017-06: 吉林大学, 专业: 信息工程, 工学学士学位, 导师:  副教授

[1] 于晓艳. 抗hevc压缩的鲁棒视频水印算法研究[d]. 硕士学位论文, 威海: 山东大学, 2020.

[2] 于晓艳. 基于map的超分辨率图像复原技术[d]. 学士学位论文, 长春: 吉林大学, 2017.

[1] xiaoyan yu, *, . a hybrid transforms-based robust video zero-watermarking algorithm for resisting high efficiency video coding compression [j]. ieee access, 2019, 7: 115708-115724. (sci期刊, jcr2019 q1, if: 3.745)

[2] xiaoyan yu, *, . a robust color image watermarking algorithm based on apdcbt and ssvd [j]. symmetry, 2019, 11(10): 1-18, article no. 1227. (sci期刊, jcr2019 q2, if: 2.645) 

[3] xiaoyan yu, *, . a survey on robust video watermarking algorithms for k8凯发旗舰 copyright protection [j]. applied sciences, 2018, 8(10): 1-26, article no. 1891. (sci期刊, jcr2018 q2, if: 2.217)

[4] xiaoyan yu, *, . review on semi-fragile watermarking algorithms for content authentication of digital images [j]. future internet, 2017, 9(4): 1-17, article no. 56. (sci期刊)

[1] 2018-01~2020-05: 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于全相位双正交变换的hevc视频编码与水印算法研究”(no. 61702303), 国家自然科学基金委员会, 25万元, 主要参与人.

[2] 2017-09~2020-05: 山东省自然科学基金面上项目“基于并行apbt的hevc视频编码与视频水印算法研究”(no. zr2017mf020), 山东省自然科学基金委员会, 12万元, 主要参与人.

[3] 2018-06~2020-05: 威海市科技发展计划项目“基于图像处理技术的结构位移监测系统的研究和开发”(no. 2018dxgj07), 威海市科学技术局, 11万元, 主要参与人.

[1] 2020届山东大学“校级优秀毕业生”

[2] 2019-10: 2019年度硕士研究生国家奖学金(2万元)

[3] 2018-11: 2018年度歌尔奖学金(0.5万元)

于晓艳

山东大学2017级硕士生

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xiaoyan yu was born in yantai city, shandong province, china, in 1994. she received the b.e. degree in information engineering from jilin university, china, in 2017, and the m.e. degree in information and communication engineering from shandong university, china, in 2020. her current research interests include digital image/video watermarking and computer vision.