第5届中国计算机学会大数据学术会议(ccf bigdata 2017)征文通知-k8凯发旗舰

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第5届中国计算机学会大数据学术会议(ccf bigdata 2017)征文通知
来源: 庞观松/
university of technology sydney, australia
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2017-03-22

第5届中国计算机学会大数据学术会议(ccf bigdata 2017)征文通知


继2013-2016年成功召开四届ccf大数据学术会议后,第5届中国计算机学会大数据学术会议(ccf bigdata 2017)将于2017年10月14日至16日在广东深圳市举行。本届会议由中国计算机学会(ccf)主办,ccf大数据专家委员会与深圳大学联合承办。本届会议拟突出与国际和多学科的交叉融合。会议将邀请多位院士和国际大数据领域的顶级专家学者作大会特邀报告,邀请science编辑部的高级编辑组织以scientific data in science为主题的高峰论坛,还将组织专题论坛、青年论坛和分会场口头报告等多种形式的学术交流。会议特别设立最佳学术论文奖、最佳应用论文奖和最佳学生论文奖。


重要日期

    投稿截止日期:2017年5月1日

    录用通知日期:2017年6月20日

    正稿提交日期:2017年7月20日 

    会议举办日期:2017年10月14-16日


现面向学术界与产业界征收中英文稿件。论文征文范围包括但不限于以下方面:

    *  数据科学基础理论与方法

    *  数据科学与大数据趋势与未来        

    *  大数据系统构架与基础设施

    *  大数据采集与预处理技术

    *  大数据存储管理模型、技术与系统

    *  大数据并行计算模型、框架与系统

    *  主流开源大数据系统优化与应用实践

    *  大数据分析挖掘与智能计算方法与系统

    *  高性能大数据学习架构、算法与系统

    *  大数据可视化分析与计算

    *  大数据共享开放技术方法与标准

    *  大数据隐私与安全保护

    *  大数据系统k8凯发旗舰的解决方案与工具平台

    *  大数据行业与政府应用


组织委员会

    指导单位:深圳市科创委、深圳市南山区政府

    主办单位:中国计算机学会(ccf)

    承办单位:ccf大数据专家委员会、深圳大学

    协办单位:南方科技大学、中山大学 


指导委员会

    李国杰      中国科学院计算技术研究所    

    philip yu   university of illinois at chicago

    华云生      香港中文大学

    梅  宏      北京理工大学

    李建中      哈尔滨工业大学

    程学旗      中国科学院计算技术研究所

    陈恩红      中国科学技术大学

    胡  斌      兰州大学

    王建民      清华大学

    黄宜华      南京大学


会议委员会

   大会荣誉主席

                  李国杰    中国科学院计算技术研究所

                  陈国良    深圳大学

       大会主席

                  梅 宏     北京理工大学              

                  李清泉    深圳大学

       程序主席

                  黄哲学    深圳大学  

             操龙兵    悉尼科技大学

                  钱德沛    中山大学

                  卢  凯    国防科技大学 

     程序副主席

                  夏志宏    南方科技大学            

                  刘青山    南京信息工程大学

                  姚  力    北京师范大学            

                  靳小龙    中国科学院计算技术研究所

                  杨  明    南京师范大学                     

                  毛  睿    深圳大学

                  彭绍亮    国防科技大学

     组委会主席

                  崔来中    深圳大学            

                  张云泉    中国科学院计算技术研究所

   论文评奖主席

                  胡  斌    兰州大学                 

                  王晓阳    复旦大学

   国际联络主席

                  刘际明    香港浸会大学            

                  李  青    香港城市大学

                  熊  辉    美国罗格斯大学      

                  吴若蕾    science期刊

       财务主席

                  林文静    深圳大学

             陈  娟    中国科学院计算技术研究所

       宣传主席

                  马志新    兰州大学              

                  朱泽轩    深圳大学

               刘  淇    中国科学技术大学                              

                  杨  婧    中国科学院计算技术研究所

       出版主席

                  高  阳    南京大学

                  王  莉    太原理工大学

               魏冬青    上海交通大学

                  孙晓茜    中国科学院计算技术研究所

     分论坛主席

                  程学旗    中国科学院计算技术研究所

                  陈恩红    中国科学技术大学

   产业论坛主席 

                  张良杰    金蝶公司            

                  王健宗    平安科技

   优青论坛主席

                  沈华伟    中国科学院计算技术研究所                    

                  王  亮    中国科学院自动化研究所

                  钱宇华    山西大学            

                  庞观松    悉尼科技大学


论文投稿及稿件格式

    会议k8凯发旗舰官网:http://csse.szu.edu.cn/ccfbigdata2017/  

    投稿网站:http://easychair.org/conferences/?conf=ccfbigdata2017

    论文投稿要求:中文论文版面标准a4幅面,word或pdf格式,稿件按照《计算机学报》、《计算机研究与发展》等一级学报期刊论文篇幅要求撰写。英文论文版面标准a4幅面,word或pdf格式,稿件按照ieee transactions on big data等期刊论文篇幅和格式要求撰写。


中英文投稿与论文出版:

    征文分中文与英文论文,作者自选

    录用的中文论文按论文质量推荐到《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、《中文信息学报》、《模式识别与人工智能》、《数据采集与处理》、《清华大学学报(自然科学版)》、《南京大学学报(自然科学版)》、《中国科学技术大学学报》、《计算机科学与探索》、《兰州大学学报(自然科学版)》、《计算机科学》、《计算机应用》、《计算机工程与科学》、《大数据》等国内核心期刊的正刊上发表刊的正刊上发表

    录用的英文论文将根据论文质量推荐到ieee transactions on big data, international journal of data science and analytics, interdisciplinary sciences: computational life science (sci)、international journal of computational science and engineering (ei)、international journal of embedded systems (ei)和international journal of high performance computing and networking (ei)等英文期刊。 


会议联系信息

    有关会议论文征集投稿和会务问题,请与以下联系人进行联络:

    投稿咨询和支持:庞观松 邮箱:ccfbigdata2017@gmail.com 

    会务咨询和支持:崔来中 邮箱:ccfbigdata2017@szu.edu.cn 电话:0755-26906581-804



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