scholat数据智能实验室(scholat lab) 每年接收10名左右博士和硕士研究生、若干名博士后和访问学者,以及少量短期实习生。欢迎各类合作研究,有兴趣者请通过学者网联系我们(完善个人学术信息,以便相互了解) 。
招生研究生要求:专业基础扎实、逻辑思维能力强、熟悉学者网功能及数据内涵、诚信并有协作精神,非诚勿扰! 申请短期实习的同学需经其导师同意 。
课题背景:学者网(scholat)2009年1月上线以来,聚集了越来越丰富的学术信息,己成为以学者为中心的独特的科研教育大数据,蕴含着无数创新研究与应用课题。主要包括:社交网络系统研发、学者画像、知识图谱、推荐系统、聊天机器人、大数据分析与应用,ui设计与协同计算、软件设计与测试、系统架构与性能分析,社交网络信息安全等。
科研教学理念(5r): 探索实践“scholat 开放合作”模式,以学者网真问题和真数据为背景,开放合作做真研究,育真人才,真实服务学科建设和社会服务。
依托平台:华南师范大学信息服务软件技术研究中心,教育部数据科学课程群虚拟教研室,广东省服务计算工程技术研究开发中心、广东省智能科学工程研究中心、广州市大数据与教育智能重点实验室、教育部脑认知与教育科学重点实验室、人工智能与数字经济广东省实验室(广州-琶洲实验室)及国内外高校和企业创新平台。
指导团队:汤庸、李丁丁、李建国、吴正洋、毛承洁、陈国华、林荣华、钟昊等校内老师,以及袁成哲、傅城州、蓝连涛、王昌栋教授、李春英副教授、赖韩江副教授等来自中山大学等校外老师联合指导。