近年来,随着人工智能、协同计算、群智科学、社会计算、大数据等理论技术的不断发展融合,形成了面向大规模系统协同优化的新型计算模式“群智协同计算”。其基于群智汇聚涌现模式,在开放环境下,通过大规模异质群体的动态协同,贡献个体智慧并涌现群体智能,实现大规模复杂任务的协同处理。
有鉴于此,《计算机学报》拟征集“群智协同计算”方面的研究型论文,并结集出版。
征稿内容包括以下但不局限于以下方向:
(1)群智感知与协同;
(2)大规模群智协作与众包;
(3)多智能体系统与社会网络;
(4)群智数据管理;
(5)协同知识工程与管理;
(6)协同演化计算与优化;
(7)情感协同计算;
(8)多机器人协同系统;
(9)社交媒体与社交网络挖掘、预测与分析;
(10)在线用户群智行为分析理解与智能推荐系统;
(11)协同与社会计算中的安全与隐私保护。
征稿对象为高等院校师生、科研院所及企业科研人员,稿件类型为研究型论文。稿件提交后将经同行评议,择优录用,正刊结集发表(预计会在2020年第4季度)。
投稿截止时间为2020年04月30日。
本次活动责任专家为:蒋嶷川,卢暾,孙海龙
注意事项:
(1)为便于审读,要求稿件符合学报征稿指南要求,可读性强,条理清楚,无中英文语法错误。
(2)在投稿系统()中提交稿件时,投稿领域,请选择“群智协同计算”。
(3)为了便于快速处理稿件,投稿论文应符合计算机学报论文模板要求(可在学报网站下载)。