7月4日晚7点半,华南师范大学社交网络数据智能实验室(scholat lab)、人工智能与数字经济广东省实验室(广州)联合举办的scholat数据智能论坛第2期通过线上方式顺利进行。本期论坛报告人为北京理工大学计算机学院教授、青年长江学者李荣华,报告题目为继承性稠密子图计数的基础理论与算法。李教授首先介绍了一种基于枚举与组合计数相结合的k-团精确计数方法,然后介绍其课题组提出的基于精确计数与采样结合的近似计数方法、基于支撑点枚举与组合计数相结合的二分团计数方法以及面向所有继承性稠密子图计数的通用方法。
本次论坛吸引了实验室教师、研究生,计算机学院、人工智能学院本科生创新团队成员,及部分来自暨南大学省智慧教育研究院的研究生共30余人参加。