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实验室朱宏博教授的论文被国际顶级期刊 ieee journal of biomedical and health informatics (if=7.021) 录用，祝贺！

knowledge sharing for pulmonary nodule detection in medical cyber-physical systems

ieee journal of biomedical and health informatics,
2022 (sci index, if=7.021)

随着边缘智能（ei）和机器学习（ml）的迅速发展，信息物理系统（cps）的应用已经深入到生活世界的方方面面。作为其最基本的分支之一，医疗cps决定着万物互联（ioe）时代的人类健康和医学治疗。知识共享是mcps的关键点，也是人类古往今来最美好的梦想。本文探讨了mcps中的一种新型知识共享模型，并以肺结节检测任务为重要案例，构建了一个基于unet的掩码生成器。一个基于分类引导模块（cgm）的鉴别器利用来自emrs的知识与一个生成器相对比，为来自联合ml的无经验参与者的每个掩码提供一个满意的结果。在联合服务器和其客户之间进行知识共享的迭代通信后，分割的子图像拥有与专家的emrs相一致的属性分布。此外，对抗网络对数据进行扩充以归一化所有客户端的数据分布，以缓解非独立同分布（non-iid）数据问题。根据已有的基于数据共享和中值损失函数的自适应同步策略，在模拟的ei环境中实现了一个检测框架。在对合并数据集的1304个扫描图上，本文提出的框架可以帮助提高现有的大多数肺结节检测方法的检测性能。