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实验室刘玉琳硕士的论文被国际顶级期刊 ieee internet of things journal (if=10.238)录用，祝贺！

a collision-free transmission-based source location privacy protection scheme in uasns under time slot allocation

ieee internet of things journal,
2022 (sci index, if=10.238)

为了保护水声传感器网络(uasns)中重要监测对象(如濒危海洋动物)的位置隐私，本文提出了一种时隙分配下基于无碰撞传输的源位置隐私保护算法。首先，面对立体水下环境，选择合适的虚假源节点生成伪数据包，以隐藏真是的源数据包流量，降低被追踪的可能性。此外，为源数据和伪数据制定相应的时隙调度策略，安排不同的传输时隙，以避免彼此之间的传输干扰。最后，提出了一种基于握手协议的中继节点选择策略，在保证可靠传输的同时提升路由多样性，提高了攻击者的流量追踪成本。仿真实验表明，本文提出的方案在提升源位置隐私保护性能的同时，具备更高的数据包传递率。