【成员风采】黄海云老师-k8凯发旗舰

个人简介

黄海云，华南师范大学软件学院副研究员。分别于2015年和2021年在华南理工大学自动化科学与工程学院获得学士和博士学位。

主要研究方向包括模式识别、脑机接口及其临床应用、情绪识别和调控、零训练注意力检测及应用等。曾获第六届中国国际“互联网 ”大学生创新创业大赛全国金奖、华南理工大学优秀博士学位论文创新基金二等奖等。在ieee transactions on affective computing、brain、journal of neural engineering等国际期刊上发表多篇学术论文。参与广州市重点领域研发计划、国家重点领域研发计划、国家自然科学基金重点项目等多个科研项目。

联系邮箱：

huanghaiyun@m.scnu.edu.cn

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研究方向

1. 脑机接口系统开发，特别是情感脑机接口设计及临床应用。
2. 基于神经反馈的情感调控。
3. 基于大数据和深度学习的零训练注意力检测及应用。

代表性项目

1. 国家重点研发计划项目，2017yfb1002500，脑机协同混合智能关键技术、平台装置及应用，2017-10至2021-03，参与。
2. 广东省重点领域研发计划项目，2018b030339001，脑机接口关键技术及软硬件产品研究，2019-04至2021-12，参与。

主要荣誉

1. 2020.11 第六届中国国际“互联网 ”大学生创新创业大赛全国金奖。
2. 2019.03 华南理工大学优秀博士学位论文创新基金，二等奖。

代表性论文

1. haiyun huang, qiuyou xie, jiahui pan , yanbin he, zhenfu wen, ronghao yu, yuanqing li. an eeg-based brain computer interface for emotion recognition and its application in patients with disorder of consciousness. ieee transactions on affective computing, 2021,12(4):832-842. (sci, jcr q1, if: 10.506)
2. 黄海云, 蔡跃新, 冯学技, 李远清. 基于脑电信号的耳鸣患者静息态频谱图及注意力研究. 生物医学工程学杂志, 2021,38(3):492-497. (ei)
3. weichen huang, wei wu, molly v lucas, haiyun huang, zhenfu wen, yuanqing li. neurofeedback training with an electroencephalogram-based brain-computer interface enhances emotion regulation[j]. ieee transactions on affective computing, 2021. (accepted, sci, jcr q1, if: 10.506)
4. jiahui pan, qiuyou xie, pengmin qin, yan chen, yanbin he, haiyun huang, fei wang, xiaoxiao ni, andrzej cichocki, ronghao yu, yuanqing li. prognosis for patients with cognitive motor dissociation identified by brain-computer interface. brain; 2020, 143(4): 1177-1189. (sci, jcr q1, if: 11.814)
5. jiahui pan, xie, qiuyou, huang, haiyun, he, yanbin, sun, yuping, yu, ronghao, li, yuanqing. emotion-related consciousness detection in patients with disorders of consciousness through an eeg-based bci system. frontiers in human neuroscience, 2018, 12, 198. (sci, jcr q2, if: 3.209)
6. jun xiao, jiahui pan, yanbin he, xie, qiuyou, tianyou yu, haiyun huang, wei lv, jiechun zhang, ronghao yu & yuanqing li. visual fixation assessment in patients with disorders of consciousness based on brain-computer interface[j]. neuroscience bulletin, 2018, 34(4): 679-690. (sci, jcr q2, if: 5.203)
7. jianyong huang, lina qiu, qianmin lin, jun xiao, yuanqiu huang, haiyun huang, xinjie zhou, xiangyu shi, fei wang, yanbin he, jiahui pan. hybrid asynchronous brain–computer interface for yes/no communication in patients with disorders of consciousness. journal of neural engineering, 2021, 18(5): 056001. (sci, jcr q1, if: 5.379)
8. yongchao tang, haiyun huang*. an eeg-based brain-computer interface for attention state recognition[c]//2020 international symposium on autonomous systems (isas). ieee, 2020: 100-104
9. tao chen, haiyun huang, jiahui pan, yuanqing li. an eeg-based brain-computer interface for automatic sleep stage classification[c]//2018 13th ieee conference on industrial electronics and applications (iciea). ieee, 2018: 1988-1991