潘家辉，华南师范大学 软件学院-k8凯发旗舰

        潘家辉，教授，博士生导师，模式识别与智能系统专业博士，现任华南师范大学软件学院副院长，脑机交互与混合智能研究中心主任，iso/iec脑机接口中国专委会委员，中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专委会副秘书长，中国生物医学工程学会医学神经工程分会副秘书长，中国康复医学会脑机接口与康复专委会常务委员，广州市珠江科技新星。先后获广东省科技进步奖一等奖（2010）、广东省自然科学奖一等奖（2016）、中国自动化学会技术发明奖一等奖（2023）等科技奖励。

        主要研究领域包括脑机接口、脑信号处理、模式识别与智能系统等。主持3项国家自然科学基金项目（2项面上项目、1项青年项目），3项广东省自然科学基金项目，2项广东省普通高校重点领域专项和特色创新项目，2项市级科技创新人才项目，以及1项国际标准项目；联合承担1项科技部科技创新2030重大项目（单位负责人）、1项国家重点研发计划重点专项（单位负责人）和1项广州市重点领域计划项目（共同承担者）；曾参与国家重点研发计划、国家863计划、国家自然科学基金重点项目、广州市产学研协同创新重大专项等19项国家级和省部级项目。

        迄今为止，第一/通讯作者发表sci论文71篇（google学术引用2936次，h指数28，3篇esi高被引），其中包括神经科学顶级期刊brain、jne，ieee旗舰期刊p ieee、ieee taffc、ieee jbhi、ieee tbme、ieee tim、ieee tnsre、ieee tcds等国际权威sci期刊。已获得9项国家发明专利授权和26项软件著作权，合作撰写了脑机接口指南《brain-computer interfaces handbook》、《脑机接口标准化白皮书(2021版)》、意识障碍著作《慢性意识障碍研究进展》、《慢性意识障碍康复中国专家共识》、以及数字医学专著《biliary tract surgery: application of digital technology》。

        作为课程负责人，主讲2门国家一流本科课程《软件构造》、《数据结构与算法》，以及1门广东省研究生示范课程《脑机接口原理与实践》，现任广东省高校教学管理学会课程思政专委会理事，主持1门广东省课程思政示范课程和2项广东省高等教育教学改革项目，曾被评为华南师范大学教学名师，教育部-华为“智能基座”栋梁之师等称号，指导学生获得国家级学科竞赛一等奖20余项。

      现担任frontiers in human neuroscience副主编(脑机接口领域)、ai and autonomous systems副主编，以及journal of integrative neuroscience和frontiers in neuroscience的客座编辑。曾担任第37届中国计算机应用大会(ccf ncca 2022)组织委员会主席和程序委员会领域主席、第1届计算机、视觉与智能技术国际会议(iccvit 2023)主席、广东省医学会数字医学分会常务委员、人工智能与数字经济广东省实验室（广州）双聘科研人员、旭东数字医学影像技术有限公司技术顾问，以及ieee tnnls、ieee taffc、ieee thms、ieee tdcs、ieee tbme、ieee tnsre、jne、eswa、ijcai-ecai等多个国际期刊及重要会议的审稿人。

团队k8凯发旗舰主页：

http://www.scholat.com/team/hbci 

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研究领域：

模式识别与智能系统，脑机接口、机器学习、信号处理、数字医学等，近年研究方向包括：

(1) 面向意识障碍的多模态脑机接口技术（包括脑机接口意识障碍检测、辅助与康复技术等）；

(2) 情感计算，情感人机接口（包括基于脑电信号和人脸图像的情绪识别与调控等）；

(3) 脑机智能算法（包括多模态融合、小样本学习、迁移学习等）；

(4) 脑机智能交互的应用研究（包括睡眠分期与调控、机器人/智能小车/无人机混合控制、第三方开发平台等）。

山不辞土，故能成其高；海不辞水，故能成其深。欢迎志同道合的同学加入k8凯发旗舰的团队。若愿意与我们一起学习，请尽早主动与我联系（panjh82@qq.com）。

代表性成果1：面向意识障碍的脑机接口
首次提出了脑电p300和ssvep信号、脑电p300和情绪成分的联合诱发、联合检测及融合方法，研发了系列高检测性能的多模态脑机接口系统；进一步地，把脑机接口技术应用到意识障碍患者意识评估、辅助交流、以及预测康复，实质性地推动了脑机接口技术在意识障碍领域的临床应用。该成果获中国自动化学会技术发明奖一等奖、世界机器人大赛优秀青年论文一等奖等。

1. brain, 2020, doi: 10.1093/brain/awaa026
2. ieee journal of biomedical and health informatics, 2023. doi: 10.1109/jbhi.2023.3335854
3. ieee trans. instrumentation and measurement, 2023. doi: 10.1109/tim.2023.3267367
4. ieee trans. affective computing, 2021. doi: 10.1109/taffc.2019.2901456
5. journal of neural engineering, 2021, doi: 10.1088/1741-2552/abf00c
6. journal of neural engineering, 2014, doi: 10.1088/1741-2560/11/5/056007

代表性成果2：多模态情绪识别
针对脑电信号，提出了一种新的跨域情绪识别方法，将tcns的时间序列建模能力与基于非对称映射的对抗判别自适应学习相结合，学习域不变特征以增强不同数据域的分布匹配度；针对人脸表情，提出了一种可变形金字塔网络，从加强不规则特征和多尺度特征的情绪信息提取能力两方面出发，提高人脸表情特征的判别性情绪信息的含量和质量，进而提高其进行情绪识别的精确性。该成果获ccf中国计算机应用大会优秀论文奖，《智能系统学报》年度优秀论文等。

1. ieee trans. cognitive and developmental systems, 2023. doi: 10.1109/tcds.2022.3213194

2. pattern recognition, 2023. doi: 10.1016/j.patcog.2023.109958
3. neural networks, 2023. doi: 10.1016/j.neunet.2023.03.039
4. applied intelligence, 2023. doi: 10.1007/s10489-022-03781-0
5. computers in biology and medicine, 2022. doi: 10.1016/j.compbiomed.2021.105048
6. speech communication, 2020. doi: 10.1016/j.specom.2020.03.005

代表性成果3：多模态脑机智能交互与控制
提出了一种结合运动想象、ssvep和p300电位的多模态脑机接口，实现轮椅的多维度控制，并提高分类准确率；提出了基于伪键的ssvep异步控制方法，提高空闲状态的检测性能；提出了一种基于eeg和eog多模态信号的残差注意力胶囊网络，用于驾驶员的警惕性评估。该成果获得广东省自然科学奖一等奖、世界机器人大赛bci脑控机器人一等奖，华为中国ict大赛全国总决赛一等奖等。

1. ieee trans. instrumentation and measurement, 2023，doi: 10.1109/tim.2023.3307756 
2. proceedings of the ieee, 2016. doi: 10.1109/jproc.2015.2469106
3. ieee trans. neural syst. rehabil. eng., 2013. doi: 10.1109/tnsre.2013.2253801
4. ieee trans. biomedical engineering, 2013. doi: 10.1109/tbme.2013.2270283
5. ieee trans. neural syst. rehabil. eng., 2012. doi: 10.1109/tnsre.2012.2197221

2001.09-2005.06，华南师范大学，计算机学院，专业：计算机科学与技术

2005.09-2008.06，华南师范大学，计算机学院，专业：计算机应用技术，导师：鲍苏苏教授

2010.09-2014.06，华南理工大学，自动化科学与工程学院，专业：模式识别与智能系统，导师：李远清教授

2016.07-2017.06，华南理工大学，脑机接口与信息处理中心，国内访问学者

2019.05，英国阿伯丁大学，自然与计算科学学院，访问交流

2008.07-2013.06，华南师范大学，南海校区信息工程技术系，助教/讲师

2013.07-2016.10，华南师范大学，软件学院，系主任，讲师/副教授

2016.11-2018.10，华南师范大学，软件学院，院长助理，副教授

2018.10-2020.12，华南师范大学，软件学院，副院长，副教授

2021.01-至今，华南师范大学，软件学院，副院长，教授

软件构造（本科生春季课程）   

https://www.scholat.com/course/rjgz

（国家级一流本科课程、广东省一流本科课程、广东省课程思政示范课程）

数据结构与算法 （本科生秋季课程）  

https://www.scholat.com/course/sjjg

（国家级一流本科课程、广东省一流本科课程、广东省课程思政示范课堂） 

脑机接口原理与实践（研究生春季课程）   

（广东省研究生示范课程）

2023年中国自动化学会技术发明奖一等奖（第三完成人）

2023年国际学术组织sciencefather颁发的best researcher award

2022年ccf中国计算机应用大会优秀论文奖（4篇之一）

2022年《智能系统学报》年度优秀论文（5篇之一）

2020年世界机器人大赛优秀青年论文一等奖（唯一）

2020年bci society early career award入围全球16强

2017年世界机器人大赛bci脑控机器人一等奖

2016年广东省科学技术奖自然科学奖一等奖 (第五完成人)

2015年第二届全国脑机接口竞赛视频展示项目第二名

2011年中华医学科技奖三等奖 (第五完成人)

2010年广东省科学技术奖科技进步奖一等奖 (第八完成人)

2010年第一届全国脑机接口竞赛字符输入项目第一名

2010年第一届全国脑机接口竞赛开关量控制项目第二名

2023年教育部-华为“智能基座”金课获得者

2022年教育部-华为“智能基座”栋梁之师

2021年华南师范大学“我最喜爱的导师”

2020年华南师范大学科研工作先进个人

2019年华南师范大学教学名师

2018年华南师范大学教学工作先进个人

2017年华南师范大学优秀教师

2016年广东省高校青年教师教学大赛工科组二等奖

2016年华南师范大学“我最喜爱的老师”

2014年华南师范大学“我最喜爱的老师”

2011年华南师范大学观摩课主讲教师

[1]    吴礼祝、卢伊红、郑梓烨，基于cnn与bi-lstm的睡眠分期与调控系统，第十五届中国大学生计算机设计大赛全国一等奖，2022年. （指导老师，潘家辉）

[2]    赖舒婷、莫丹颖、朱安丽、郑坤升等，基于纺锤波的睡眠监测与调控在线平台，第十七届泛珠三角 大学生计算机作品赛总决赛一等奖，2023年.  （指导老师，潘家辉）

[3]    蔡旭刚、谭恩泽、王家晔，基于华为云的aiot多模态智慧病房系统，第六届华为中国ict大赛全国总决赛一等奖，2021年.（指导老师，潘家辉）

[4]    黄彬源、罗咏东等，融合多生物信息的步态追踪安防系统，第二十三届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛一等奖，2021年. （指导老师，潘家辉，周成菊）

[5]   赖舒婷、郑坤升、欧奕婷、汤立仁、吴少婉、黄莹、卢伊虹、吴礼祝，sleephelper——睡眠智能优化，第十七届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛特等奖，2023年. （指导老师，潘家辉）

[6]    谢尚宏、伍庆富、黄奇安、曾祯，漫游思绪-基于脑电波的无人机控制系统，第八届粤港澳大湾区it 应用系统开发大赛总决赛特等奖，2023年. （指导老师，潘家辉）

[7]    王家晔、赖柏宇、蔡逸彬，星旅startrek, 第六届中国高校计算机大赛微信小程序应用开发大赛全国总决赛一等奖，2021年. （指导老师，杨桂芝、潘家辉）

[8]    冯柏、吴佳键、欧奕婷，emolab-融合人脸表情与多种生理信号的情绪识别与情绪调控系统，全球校园人工智能算法精英大赛总决赛一等奖，2023年. （指导老师，潘家辉）

[9]    许泽举、王冰冰、莫丹颖，基于脑电信号的课堂注意力监测系统，第五届全国大学生数字化教育应用创新大赛一等奖，2020年. （指导老师，潘家辉）

[10]  李瑞新、蔡兆信、黄文鑫、刘晓剑，mindlink-eumpy：基于深度学习的多模态情绪识别系统，第三届中国计算机学会软件服务创新大赛一等奖，2020年. （指导老师，潘家辉）