ccf young computer scientists & engineers forum guangzhou
ccf yocsef广州
隐私计算如何助力大湾区数据流通交易?
时间:2023年11月18日(星期六)13:30-18:05
线下会场: 广东外语外贸大学(大学城)第一会议室
2021年6月10日,中央颁布《中华人民共和国数据安全法》,数据要素安全进入了依法规范和治理的新发展阶段,标志着国家对数据安全的重视和数据依法管理的重要性。进一步加强这一趋势的是中共中央国务院于2022年4月发布的《关于加快建设全国统一大市场的意见》,再次强调了培育统一的数据市场的重要性。在数字经济时代,我们必须科学认识、统筹谋划并有序推进数据要素统一市场的建设。在今年4月13日的“2023数字经济峰会”上,广东省政务服务数据管理局局长杨鹏飞在主题演讲中勾勒出了“数字湾区”的全新蓝图。数字湾区成为粤港澳大湾区的亮点,引领着其全面数字化发展的新阶段。
面对数据流通交易中日益扩大的安全风险和对数据要素安全治理的迫切需求,本次论坛旨在探讨隐私计算如何助力大湾区数据流通交易的观点议题。隐私计算作为一种创新性技术手段,具有潜力在解决数据安全挑战和促进数据市场健康发展方面发挥重要作用。通过本次论坛,我们将深入探讨如何利用隐私计算技术,保护数据要素的安全,促进数据流通交易的可靠性和可信度。我们将探讨隐私计算在数据加密、数据共享与合规、数据安全性等方面的应用,以及如何利用隐私计算推动大湾区数据流通交易的创新发展。通过分享实践经验、探讨前沿技术和相应有效措施,我们致力于为大湾区数据流通交易提供安全、高效和可持续的k8凯发旗舰的解决方案,推动数据驱动型经济的繁荣发展。
引导报告嘉宾:
彭云 广州大学人工智能研究院教授
崔婷 广东财经大学经济学院副教授
吴昊天 华南理工大学计算机科学与工程学院副教授
论坛思辨嘉宾:
崔巍 华南理工大学自动化学院教授
陈家辉 广东工业大学计算机学院副教授
陈川 中山大学计算机学院副教授
程珂昵 广东华进律师事务所党支部书记
王青兰 深圳数据交易所合规部负责人
论坛执行主席:
姜思羽 广东外语外贸大学信息学院 ccf yocsef ac委员
苏申 广州大学网络空间先进技术研究院 ccf yocsef广州副主席
主办单位: 中国计算机学会(ccf)
承办单位: ccf yocsef广州学术委员会、广东外语外贸大学信息科学与技术学院、广州大学网络空间先进技术研究院
支持单位: 广东朝元信息科技有限公司
论坛诚挚邀请ccf与ccf yocsef同仁、高校师生及企业人士参加,期待您的光临!
论坛议程
13:30-14:00 |
签到 |
14:00-14:05 |
嘉宾介绍、论坛背景介绍 |
14:05-14:10 |
yocsef总部ac致辞 |
14:10-14:15 |
承办单位致辞 |
14:15-14:45 |
第一阶段:引导报告 (主持人:姜思羽、苏申) |
引导发言1:彭云 教授 题目:隐私数据流通 引导发言2:崔婷 副教授 题目:隐私计算技术在数据融合领域中的应用 引导发言3: 吴昊天 副教授 题目:基于零知识证明和区块链的联邦学习激励方案研究 |
|
14:45-15:00 |
合影、茶歇 |
15:00-18:00 |
第二阶段:技术思辨 (主持人:姜思羽、苏申) |
衍生问题1:隐私计算,助力还是限制了数据价值共享与流通? 衍生问题2:人工智能与隐私计算:协同发展的未来,还是不可调和的矛盾?
衍生问题1:隐私计算的技术、成本、市场、法规是否已经足够成熟以推动其在数据交易中的广泛应用? 衍生问题2:隐私计算在数据流通交易中的应用,商业化落地何去何从?
衍生问题1:大湾区数据流通,有何难点、有何趋势? 衍生问题2:隐私计算与大湾区数据流通交易,未来如何? |
|
18:00-18:05 |
论坛总结 |
引导嘉宾介绍
彭云,博士,教授,2013年博士毕业于香港浸会大学,2022年加入广州大学人工智能研究院,入选广州大学“百人计划”。曾在香港浸会大学担任研究助理教授,联想集团(香港)担任高级研发经理、高级数据科学家,新加坡南洋理工大学担任research fellow等。主要从事面向新型应用的大数据管理,机器学习,隐私保护等领域的教学与研究工作。长期担任领域顶级学术期刊和会议编委。近年来,在大数据智能及应用领域主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等3项,省自然科学基金2项,省科技创新重大专项1项,在sigmod、pvldb、icde、ijcai等ccf a类期刊和会议上发表论文30余篇,出版教材1部。
报告题目:隐私计算数据流通
报告摘要:数据作为新型生产要素,驱动数字经济高速增长。但当前数据尚无法在各生产环节自由流通,限制了数据价值的发挥,构建数据可信流通体系已成为我国重要的战略需求。多方联合的隐私计算是多个数据拥有方在保护各自隐私的前提下联合组成“虚拟全局数据视图”并在其上进行高效的全局数据处理分析。该研究有助于数据拥有方在合规的条件下进行数据价值共享,对实现“可用不可见”的数据价值流通有重要意义。
崔婷、女、暨南大学博士 、新疆喀什大学特聘教授 广东财经大学南岭学者、广州芳禾数据有限公司顾问。主要从事区块链 、隐私计算在数据融合领域的应用等,社会服务特色鲜明、成果显著。撰写的多篇咨询报告被党政机关批示和采用。发表近30篇科研论文,主持多项国家级和省部级科研项目。高层次科研项目,运用了区块链、深度学习、隐私计算、知识图谱等人工智能和大数据技术解决实际问题。
报告题目:隐私计算技术在数据融合领域中的应用
报告摘要:“隐私计算技术在数据融合领域中的应用”,我们将探讨政策与合规要求对数据要素行业的影响,发现在数据融合中隐私保护和数据安全的挑战,深入研究保护隐私的关键技术:安全多方计算(smpc)和联邦学习(fl),并比较这两种技术在应用性、效率和安全性方面的不同。本次分享的重点是隐私计算在不同行业中的应用,包括烟草、电力、文旅和医疗等多个领域,每个实例将展示隐私计算如何有效地平衡数据安全与数据高效融合。
吴昊天,博士,华南理工大学计算机科学与工程学院副教授,中国计算机学会会员,中国图象图形学学会会员(数字媒体取证与安全专委会成员),中国密码学会会员,ieee高级会员,担任国际期刊eurasip journal on image and video processing副主编。2007年11月毕业于香港浸会大学计算机科学系获博士学位,2008年1月至2009年3月于法国eurecom研究院任博士后研究员,2013年9月起国家公派至美国纽约大学计算机科学与工程系访问一年。近年来从事加密域信息隐藏、区块链、隐私计算和医学图像处理等课题研究,主持国家自然科学基金项目两项,省级科研项目两项,省重点研发项目课题一项,在国内外期刊和会议上发表论文60余篇,在google citation的引用量超过2000次。
报告题目:基于零知识证明和区块链的联邦学习激励方案研究
报告摘要:在联邦学习中,如何评估参与者的贡献并给予适当激励是一项关键问题。目前的激励方法侧重于激励计算行为,奖励有效模型更新的参与者,同时惩罚不诚实者,未充分考虑数据质量和真实性鉴别。为提升激励的准确性,需对参与者数据质量进行评估。通过融合零知识证明与区块链技术,提出一种评估参与者数据质量的协议,构建了一种新的联邦学习激励方案。该方案可在不泄露明文数据的前提下,评估参与者所用数据集质量,并通过区块链系统向合格参与者发放激励,拒绝不合格者。实验证实,在部分用户提供虚假数据的情况下,该方案仍能准确给出激励结果,同时提升联邦学习模型的准确率。
思辨嘉宾介绍
崔巍,男,华南理工大学教授,博士生导师,ieee 高级会员,ccf高级会员,ieee css广州分会秘书长,《控制理论与应用》期刊青年编委。主持国家自然科学基金3项,作为项目骨干参与国家重点研发计划1项,以第一或通讯作者在ieee系列汇刊和国内外重要刊物及学术会议上发表论文50余篇,授权发明专利7项。主要研究方向为量子智能感知与数据要素安全治理。
陈家辉,华南理工大学博士,新加坡国立大学博士后,广东工业学青年百人a,副教授,硕导。兼任海南省网络空间安全协会安全顾问、广东省计算机学会区块链专委会委员、广东省计算机信息网络安全协会红帽人才专委会委员、广州市区块链产业协会专家顾问、佛山市科技金融协会专家顾问等职。主要研究方向为后量子公钥密码学、区块链安全、联邦学习和数据安全等,获美国、欧洲等国内外发明专利授权20余项,发表包括tkde、tmis、iotj、tcs、kbs、inscrypt、dsaa等期刊和会议发表学术论文50余篇,主持国家级、省部级及企业横向等项目8项,参与国家级项目多项,并作为项目骨干(前三)参与广东省重点领域项目1项。
陈川,现任中山大学计算机学院副教授,博士生导师。主要研究方向:联邦学习、机器学习鲁棒性、图机器学习理论与应用。主持包括nsfc面上项目、青年项目在内的国家级项目5项,省部级项目2项。目前已在ieee tnn、tpds、tip、kdd、aaai、icml等中科院一区/ccf-a类期刊及会议上发表论文50余篇,其中esi高被引论文2篇,google学术引用累计2500余次。课题组与微信、微众银行、网易游戏、传音控股等多家企业单位开展科研合作项目,申请及授权专利20余项,部分成果完成技术转化并在相关企业场景中得到应用。现任elsevier国际期刊software impacts副主编,担任ieee tpami/tip/tnn 等多份国际期刊审稿人,担任aaai/ijcai等多个国际学术会议的(高级)程序委员会委员及论坛主席,中国计算机学会(ccf)人工智能与模式识别专委会委员,广东省计算机学会区块链/数字经济专委会委员。曾获中山大学教师教学竞赛一等奖、ccf腾讯犀牛鸟基金优秀奖。
程珂昵,律师,广东华进律师事务所党支部书记、高级合伙人、数据合规中心主任、風璟法律服务团队创始人、广州市人大常委会监察与司法委员会咨询专家、广东省政数局广东数据资产登记合规委员会评审专家、广州市司法局特聘行政争议调解员、深圳数据交易所dexc 智库执委委员、dexc 智库(广州)负责人、广州仲裁委元宇宙仲裁专业委员会专家委员、中国中小企业协会认证“企业合规师”、深圳数据交易所认证“数据交易合规师”、中国中小企业协会《中小企业合规认证标准》起草人。
王青兰,法学博士,计算机科学与技术博士后。现任深圳数据交易所合规部负责人,中国计算机行业协会数据安全产业专家委员会委员,中国科协决策咨询专家团队建设试点、中国通信学会网络与数据法治决策咨询专家,深圳市律师协会数据合规法律专业委员会顾问,中国计算机学会ccf yocsef深圳ac委员,深圳市北鹏前沿科技法律研究院发起人、理事,深圳市计算机学会区块链专委会副主任,中国首个致力于构建可信数据要素流通体系的开源社区“开放群岛”(open islands)社区委员会法律合规组组长,中国网络安全审查技术与认证中心“个人信息保护专业人员(ccrc-pip)”资质评定讲师,开放原子开源基金会开源大使等。
论坛执行主席介绍
姜思羽,博士,广东外语外贸大学信息科学与技术学院研究生导师。目前主要从事智能软件工程、软件需求功能、迁移学习方面的研究,利用人工智能、程序分析等相关技术对软件开发过程中产生的软件历史数据进行挖掘分析,以提升软件开发的效率和质量,已发表论文20多篇。
苏申,博士,广州大学网络空间先进技术研究院特聘教授。哈尔滨工业大学本科、硕士、博士,主要研究方向包括区块链安全、dns安全、路由安全、车联网安全等。目前已发表或录用了60余篇论文,包括sci文章30余篇,高被引文章7篇,谷歌引用2000余次;申请专利30余项。主持了国家重点研发计划课题、广东省重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、青年项目、ccf鲲鹏基金等十余个项目。
参会人员:ccf会员、ccf yocsef 委员、受邀嘉宾、媒体人士、it领域人士、高校师生等。
参会地址:广东外语外贸大学(大学城)第一会议室
报名方式:参会嘉宾请于11月17日22:00前扫描下面的二维码,填写相关信息,以便入校报备。
报名联系人:姜思羽老师,手机:15817191225
(本次活动不作交通安排,参会人员需自行前往,请见谅。)