蔡瑞初，广东工业大学 计算机学院-k8凯发旗舰

蔡瑞初，教授、博士生导师、dmir实验室主任、国家优秀青年基金获得者。

2010年于华南理工大学获得工学博士学位，并进入广东工业大学工作；2015年并被评为教授、博士生导师；曾先后到新加坡国立大学、uiuc高等数字科学研究中心访问学习。

蔡教授专注于因果关系发现与因果性学习、深度学习等领域的理论与应用研究。在上述领域先后主持国家优秀青年基金、科技部”科技创新2030“重大项目、省杰出青年基金、省特支计划等项目；提出了因果关系发现与因果性学习系列理论与方法，在icml、nips、aaai、ijcai等领域重要会议和tnnls、tkde等国际著名期刊发表论文100余篇；解决了因果故障定位、因果决策优化、因果个性推荐等应用难题，相关成果在华为、网易、腾讯、滴滴、唯品会、南方电网、南方通信建设等企业实施，取得了良好的经济和社会价值；获得省科学技术一等奖（第三完成人）、国家发明专利奖优秀奖（第三完成人）等奖项；指导学生获得neurips 2019解耦学习算法大赛第一名、亚太因果推理大会推理大赛第一名、“互联网 ”全国决赛金奖等奖项等奖项；先后担任neural networks杂志action editor，neurips、icml等会议的area chair，ijcai、aaai等会议的spc等。

·   因果关系发现

·   因果性学习

·   图神经网络

博士后：因果推断与因果性学习，待遇从优！感兴趣的同学可以直接给我邮件，请附一份简历和代表作。 

博士/硕士/优秀本科学生：常年招收本人研究方向感兴趣的学生与我合作科研工作，现招收广东工业大学计算机学院2023年9月入学的博士/硕士研究生，感兴趣的同学请邮件联系我。

如果考虑选择我作为您硕士/博士期间的导师，那么请耐心阅读以下注意事项：

1、请先认真思考对我的研究方向是否感兴趣！

2、如果有意愿读博，请直接告诉我，我会优先考虑！ 

3、熟悉至少一门编程工具matlab/c/c /java/r/python编程，最好熟悉linux操作命令；

4、较好的抽象思维能力，对数学感兴趣（起码不排斥），有数学建模竞赛等经历是加分项；

5、积极主动、能够承担一定压力、愿意接受挑战。

6、团队科研经费充足，提供足够的科研条件支持，包括参加学术会议、发放研究补助/研究奖励、推荐表现优秀的学生在研二研三到国外知名高校/研究机构联合培养（前提是你要足够优秀）。 

7、研究生毕业之前必须写出高水平学术论文（sci/一级学报/ccf c类以上会议）；

因果关系发现

·  weilin chen, jie qiao, ruichu cai*, zhifeng hao. on the role of entropy-based loss for learning causal structures with continuous optimization. tnnls 2023.

·  ruichu cai, zhiyi huang, wei chen, zhifeng hao, kun zhang. causal discovery with latent confounders based on higher-order cumulants. icml 2023.

·  jie qiao, ruichu cai*, kun zhang, zhenjie zhang, zhifeng hao. causal discovery with confounding cascade nonlinear additive noise models. acm transactions on intelligent systems and technology (tist), 2021: 12(6): 1-28
·  wei chen, ruichu cai*, kun zhang, zhifeng hao. causal discovery in linear non-gaussian acyclic model with multiple latent confounders. ieee transactions on neural networks and learning systems, 2021
·  feng xie, ruichu cai*, yan zeng, jiantao gao, zhifeng hao. an efficient entropy-based causal discovery method for linear structural equation models with iid noise variables. ieee transactions on neural networks and learning systems, 2020, 31(5): 1667 - 1680
·  ruichu cai, jincheng ye, jie qiao, huiyuan fu, zhifeng hao. fom: fourth-order moment based causal direction identification on the heteroscedastic data. neural networks, 2020, 124:193-201
·  ruichu cai, feng xie, clark glymour, zhifeng hao, kun zhang. triad constraints for learning causal structure of latent variables. neurips 2019
·  ruichu cai, jie qiao, kun zhang, zhenjie zhang, zhifeng hao. causal discovery with cascade nonlinear additive noise model. ijcai 2019
·  ruichu cai, zhenjie zhang, zhifeng hao, marianne winslett. sophisticated merging over random partitions: a scalable and robust causal discovery approach. ieee transactions on neural networks and learning systems, 2018:29(8) : 3623 - 3635
·  ruichu cai, jie qiao, zhenjie zhang , et al. self: structural equational likelihood framework for causal discovery. aaai 2018
·  ruichu cai, jie qiao, kun zhang, zhenjie zhang, zhifeng hao. causal inference from discrete data using hidden compact representation. neurips 2018
·  ruichu cai, zhenjie zhang, zhifeng hao. sada: a general framework to support robust causation discovery. icml 2013
·  jie qiao, ruichu cai, siyu wu, yu xiang, kun zhang, zhifeng hao. structural hawkes processes for learning causal structure from discrete-time event. ijcai 2023
·  ruichu cai, siyu wu, jie qiao, zhifeng hao, keli zhang, xi zhang. thps: topological hawkes processes for learning causal structure on event sequences. ieee transactions on neural networks and learning systems. 2017, 28(8):1801-1813.
·  ruichu cai, zhenjie zhang, zhifeng hao, marianne winslett. understanding social causalities behind human action sequences. ieee transactions on neural networks and learning systems. 2017, 28(8):1801-1813.

因果性学习

·  ruichu cai*, fengzhu wu, zijian li, jie qiao, wei chen, yuexing hao, hao gu. rest: debiased social recommendation via reconstructing exposure strategies. tkdd 2023
·  zijian li, ruichu cai*, tom fu, zhifeng hao, kun zhang. transferable time-series forecasting under causal conditional shift. tpami 2023
·  ruichu cai, jiawei chen, zijian li, wen chen, keli zhang, junjian ye, zhuozhang li, xiaoyan yang, zhenjie zhang. time series domain adaptation via sparse associative structure alignment. aaai 2021
·  ruichu cai, jiahao li, zhenjie zhang, xiaoyan yang, zhifeng hao. dach: domain adaptation without domain information. ieee transactions on neural networks and learning systems, 2020:31(12):5055-5067
·  ruichu cai, zijian li, pengfei wei, jie qiao, kun zhang, zhifeng hao. learning disentangled semantic representation for domain adaptation. ijcai 2019

深度学习

·  xuexin chen, ruichu cai*, yuan fang, min wu, zijian li, zhifeng hao. motif graph neural network. ieee transactions on neural networks and learning systems. 2023, early access
·  wu, ruichu cai. a selection-pattern-aware recommendation model with colored-motif attention network. neurocomputing, 2023: 538: 126-178
·  ruichu cai, jinjie yuan, boyan xu, zhifeng hao. sadga: structure-aware dual graph aggregation network for text-to-sql. neurips 2021
·  ruichu cai, hao zhang, wen liu, shenghua gao, zhifeng hao. appearance-motion memory consistency network for video anomaly detection. aaai 2021
·  ruichu cai, zhihao liang, boyan xu, zijian li, yao chen and yuexing hao. tag: type auxiliary guiding for code comment generation. acl 2020
·  ruichu cai, xuexin chen, yuan fang, min wu, yuexing hao. dual-dropout graph convolutional network for predicting synthetic lethality in human cancers. bioinformatics, 2020, 36(16):4458-4465
·  ruichu cai, boyan xu, xiaoyan yang, zhengjie zhang, zijian li, zhihao liang. an encoder-decoder framework translating natural language to database queries. ijcai 2018

2019年及之前

·  ruichu cai, zijie lu, li wang, zhenjie zhang. ditir: distributed index for high throughput trajectory insertion and real-time temporal range query. pvldb 2017
·  ruichu cai, zhenjie zhang, srinivasan parthasarathy, anthony k. h. tung, zhifeng hao, wen zhang. multi-domain manifold learning for drug-target interaction prediction. sdm 2016
·  ruichu cai, zhifeng hao, marianne winslett, xiaokui xiao, yang yin, zhenjie zhang, shuigeng zhou. deterministic identification of specific individuals from gwas results[j]. bioinformatics, 2015, 31(11): 1701-1707
·  ruichu cai, tung k.h. anthony, zhifeng hao, zhenjie zhang. what is unequal among the equals? ranking equivalent rules from gene expression data. ieee transactions on knowledge and data engineering, 2011;23(11):1735-1747

ccf高级会员（生物信息学专业组委员、大数据专委会通讯委员）、广东省计算机学会青年工作委员会常委、ieee会员、acm会员

action editor: neural networks

area chair: icml2022, icml2023, icml2024, neurips2022, neurips2023, neurips2024, iclr2024, uai2021, uai2022, uai2023 

senior pc: aaai 2019, aaai 2020, ijcai 2019, ijcai2020

pc: aaai 2015-2019, ijcai 2018-2019, nips 2016-2022, icml 2015-2022, aistats 2016-2022, iclr 2018-2022

publication co-chair: apweb 2015

reviewer: tnnls, tkde, tist, neural network, pattern recognition, bioinformatics, neurocomputing, information sciences,  national science review, plos one, science china-information sciences

1、国家重点研发计划“科技创新2030”项目、因果推理与决策理论模型研究

2、国家自然科学基金优秀青年基金、高维异构数据数据因果推断理论与方法

3、国家自然科学基金面上项目、高维不完全观察数据上的因果关系推断及其应用（已结题）

4、广东省自然科学基金杰出青年基金、高维数据因果关系发现理论及其应用（已结题）

5、广东省高等学校优秀青年教师培养计划入选对象（已结题）

6、广州市科技计划项目、多源异构大数据企业舆情智能监测平台（已结题）

7、国家自然科学基金青年基金、基于因果关系推断的致病基因发现算法研究（已结题） 

1、北京嘀嘀无线科技发展有限公司:  网约车场景下的xxxx问题研究（在研）

2、北京嘀嘀无线科技发展有限公司:  xxxx长期效应评估项目（已结题）

3、华为技术有限公司：xxxx因果发现及隐变量检测技术合作项目（在研）

4、华为技术有限公司：高维因果网络构建及应用技术合作项目 （已结题）

5、腾讯科技（深圳）有限公司：基于图神经网络的领域自适应网络嵌入算法研究 （已结题）

6、广州唯品会研究院有限公司：基于大数据的用户画像个性化推荐算法（已结题）

7、广州唯品会研究院有限公司：基于机器学习的协同过滤服装尺码推荐算法（已结题）

1、国家优秀青年基金获得者

2、广东省自然科学基金杰出青年基金获得者

3、广东特支计划科技创新青年拔尖人才

4、珠江科技新星

5、海量视频内容快速检索与深度分析的关键技术及其应用，广东省科学技术奖（科技进步），一等奖，2015，第三完成人

6、基于等价关系模型的智能算法设计理论与方法，广东省科学技术奖（自然科学），二等奖，2013，第四完成人  

7、一种基于产品信息结构化的web问答检索系统，中国专利奖，优秀奖，2019，第三完成人

1、https://dmir.gdut.edu.cn/  (部分时间不能访问)

2、https://ruichucai.github.io/